KECANGGIHAN TEKNOLOGI AI BAWA CABARAN BAHARU DALAM MEMBANTERAS JENAYAH BERKAITAN PENIPUAN
“Sebagai contoh, AI berkebolehan meniru suara saya, dan berkomunikasi dalam pelbagai bahasa seperti Bahasa Tamil, Mandarin dan Inggeris untuk melakukan pelbagai jenis jenayah scam. Justeru, ia memberi cabaran yang besar kepada JSJK dan teknologi penyiasatan kami perlu ditingkatkan.”
KUALA LUMPUR: Jabatan Siasatan Jenayah Komersial (JSJK) menjangkakan laporan polis berkaitan teknologi kecerdasan buatan (AI) akan meningkat susulan penggunaan yang meluas di seluruh dunia termasuk Malaysia.
Pengarah JSJK Bukit Aman Datuk Seri Ramli Mohamed Yoosuf berkata ini kerana perkembangan teknologi AI yang sangat drastik, dan ia boleh disalahgunakan.
Beliau berkata peningkatan laporan polis dijangka bertambah dari tahun ke tahun kerana kecanggihan teknologi ini yang boleh digunakan bagi tujuan jenayah, seperti yang berkaitan mata wang kripto, macau scam, ransomware dan penipuan pelaburan.
“Sebagai contoh, AI berkebolehan meniru suara saya, dan berkomunikasi dalam pelbagai bahasa seperti Bahasa Tamil, Mandarin dan Inggeris untuk melakukan pelbagai jenis jenayah scam.
“Justeru, ia memberi cabaran yang besar kepada JSJK dan teknologi penyiasatan kami perlu ditingkatkan selari dengan peredaran zaman agar dapat mengikut perkembangan AI,” katanya kepada Bernama baru-baru ini.
Mengulas mengenai kes penipuan penyamaran sebagai rakan atau kenalan melibatkan dalam aplikasi Telegram dan WhatsApp, beliau berkata berdasarkan siasatan, sindiket ini didapati melakukan penggodaman terhadap akaun Telegram atau WhatsApp milik mangsa dan menghubungi senarai rakan mangsa yang diperoleh daripada kedua-dua aplikasi itu untuk meminjam wang.
“Saya sendiri pun menerima ratusan mesej dalam Telegram oleh penjenayah yang menyamar sebagai rakan-rakan saya untuk meminjam wang tetapi saya tidak melayannya.
Ramli berkata sebagai langkah pencegahan, orang ramai dinasihatkan untuk tidak mudah percaya kepada mesej pinjaman wang diterima daripada kenalan terutama apabila akaun bank digunakan adalah milik individu lain. –AlHijrah Online
Related
Discover more from ALHIJRAH ONLINE
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
ID used to identify users for 24 hours after last activity
24 hours
_gat
Used to monitor number of Google Analytics server requests when using Google Tag Manager
1 minute
_gac_
Contains information related to marketing campaigns of the user. These are shared with Google AdWords / Google Ads when the Google Ads and Google Analytics accounts are linked together.
90 days
__utma
ID used to identify users and sessions
2 years after last activity
__utmt
Used to monitor number of Google Analytics server requests
10 minutes
__utmb
Used to distinguish new sessions and visits. This cookie is set when the GA.js javascript library is loaded and there is no existing __utmb cookie. The cookie is updated every time data is sent to the Google Analytics server.
30 minutes after last activity
__utmc
Used only with old Urchin versions of Google Analytics and not with GA.js. Was used to distinguish between new sessions and visits at the end of a session.
End of session (browser)
__utmz
Contains information about the traffic source or campaign that directed user to the website. The cookie is set when the GA.js javascript is loaded and updated when data is sent to the Google Anaytics server
6 months after last activity
__utmv
Contains custom information set by the web developer via the _setCustomVar method in Google Analytics. This cookie is updated every time new data is sent to the Google Analytics server.
2 years after last activity
__utmx
Used to determine whether a user is included in an A / B or Multivariate test.
18 months
_ga
ID used to identify users
2 years
_gali
Used by Google Analytics to determine which links on a page are being clicked